O ministro da Previdência Social, Carlos Lupi, disse nesta segunda-feira (29/1), que a economia em sua pasta pode ser superior aos R$ 10 bilhões em 2024. Lupi disse que tem apresentado aos integrantes da equipe econômica questões “práticas, concretas” que podem reduzir custos e garantir a eficiência da máquina pública. Ele se reuniu, nesta tarde, com o ministro da Fazenda, Fernando Haddad.
“Então, eu trouxe para ele algumas iniciativas que a Previdência está tomando para economizar sem diminuir direitos e sem diminuir o quantitativo”, informou Lupi a jornalistas.
Ele citou como exemplo a redução de 100 pra 70 dias no tempo médio de espera para concessão dos benefícios previdenciários. “A nossa pretensão é chegar este ano em 50 dias, em média, de espera para a concessão desses benefícios. Com isso, eu diminuo muito o volume de dinheiro que o governo gasta nas concessões.”
Questionado sobre a economia em R$ 10 bilhões estimada por ele há alguns meses, respondeu: “Nós vamos manter essa meta, mas a perspectiva é que seja maior. Economia maior não diminuindo direitos, diminuindo a burocracia”.
O Orçamento de 2024 prevê uma economia de R$ 12,5 bilhões na Previdência Social neste ano. Os gastos com Previdência são obrigatórios. Uma economia busca evitar uma compressão ainda maior de outras despesas discricionárias, como custeio e investimentos.
Outra iniciativa que visa reduzir os custos foi implementada no início deste ano: o Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) começou a utilizar inteligência artificial (IA) para detectar fraudes em atestados médicos utilizados para o benefício auxílio doença, atualmente chamado de benefício por incapacidade temporária.
Um robô virtual desenvolvido pela Dataprev (Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência) irá realizar uma varredura nos documentos enviados pela internet ao INSS pelo segurados e, além de identificar o endereço de onde o arquivo foi enviado, também irá cruzar dados como nome, assinatura e CRM do médico responsável pelo atestado.
Foto:Breno Esaki/*Metrópoles
